Zelflerend verkeersmodel voorspelt beter

19 januari 2009 | Mail | Print

Een nieuwe verkeersmodel waarin een neuraal netwerk en een simulatiemodel worden gecombineerd weet nauwkeurig dertig minuten vooruit de verkeersituatie te voorspellen. Dat concludeert onderzoeker Hao Liu die onlangs aan de TU Delft promoveerde met een proefschrift getiteld ‘travel time prediction for urban networks’.In Contact, het magazine voor civiele techniek van TU, legt de onderzoeker uit dat een belangrijke doelstelling van het promotieonderzoek was het ontwikkelen van een verkeersstroommodel dat voor allerlei verkeerssituaties toepasbaar is en reistijden in stedelijke gebieden met een grote betrouwbaarheid voorspelt. Hierbij heeft Liu gekozen voor een hybride model dat bestaat uit een combinatie van een neuraal netwerk en een relatief eenvoudig simulatiemodel. Het neurale netwerk is ‘zelflerend’ en kan op basis van eerdere ‘ervaringen’ voorspellingen doen zonder dat alle achterliggende relaties bekend hoeven te zijn.

Normaal is een neuraal netwerk echter alleen te gebruiken voor één specifieke verkeerslocatie. Door de combinatie met het simulatiemodel – dat verkeersstromen beschrijft op basiselementen van het stedelijke verkeersnetwerk – is het mogelijk om voorspellingen te doen op allerlei verschillende locaties. Door basiselementen samen te voegen kan namelijk iedere route worden samengesteld.
Uit testen is gebleken dat het nieuwe model vergeleken met een simpel referentiemodel beter scoort. Met de gesimuleerde data kan het nieuwe model nauwkeurige voorspellingen doen tot dertig minuten vooruit. Met de praktijkdata voorspelt het de reistijden tot tien minuten vooruit beter dan het referentiemodel.

Gerelateerde berichten

  • Bereikbaarheidskaart geeft info over reistijden
    Goudappel Coffeng heeft zelf een mutimodaal verkeersmodel ontwikkeld voor heel Nederland. Het model rekent met de auto, het ov en de fiets en maakt onderscheidt in ochtendspits, avondspits en de rest van de dag en de motieven werk, zakelijk, educatie, winkelen en andere. Onder motorkap van het model zit OmniTRANS 5.1. ......
  • TRANSYT en Aimsun gekoppeld
    Nieuwe software maakt het mogelijk om TRANSYT en Aimsun aan elkaar te koppelen. Daarmee wordt het eenvoudiger om verkeersregeling te programmeren vanuit een simulatiemodel.......