Zelflerend verkeersmodel voorspelt beter

Een nieuwe verkeersmodel waarin een neuraal netwerk en een simulatiemodel worden gecombineerd weet nauwkeurig dertig minuten vooruit de verkeersituatie te voorspellen. Dat concludeert onderzoeker Hao Liu die onlangs aan de TU Delft promoveerde met een proefschrift getiteld ‘travel time prediction for urban networks’.

Verder lezen?

Ontwikkel jezelf met vakblad VerkeersNet.

Krijg onbeperkt toegang tot vakinformatie over de sectoren verkeer en mobiliteit.

Start actieabonnement

Overzicht alle abonnementen

Auteur: Redactie

Reageren op dit artikel is niet mogelijk.